Kasulik AI täienduskoolitus

1. Eesmärk

Koolituse eesmärk on arendada töötaja praktilisi IKT-oskusi, et ta oskaks tehisintellekti turvaliselt ja süsteemselt rakendada oma tööülesannetes, ehitada korratavaid AI-töövooge ja vähemalt ühe ettevõtte konteksti arvestava AI-assistendi ning mõõta rakenduse mõju.

2. Sihtrühm

• spetsialistid;
• tiimijuhid;
• protsessi- ja arendusomanikud;
• sisemised AI-eestvedajad;
• inimesed, kelle töös korduvad dokumendid, analüüs, infootsing, müük, turundus, personalitöö või administratsioon.

Koolitus ei ole AI/ML mudelite programmeerimise või andmeteaduse süvakursus.

3. Alustamise tingimused

Osalejal on:

• arvuti ja stabiilne internet;
• tööandja lubatud ligipääs vähemalt ühele AI-tööriistale;
• vähemalt üks päris tööprotsess, mida programmi jooksul parandada;
• tööandja nõusolek praktika ja juhendatud iseseisva töö ajaks;
• valmisolek järgida ettevõtte andmekaitse- ja infoturbereegleid.

Varasem tehniline AI-kogemus ei ole nõutud.

4. Õpiväljundid

Koolituse lõpetaja:

1. valib AI rakendamiseks sobiva tööülesande ja kirjeldab selle baastaseme ning edu mõõdiku;
2. koostab kvaliteetse AI-suunise, mis sisaldab eesmärki, konteksti, sisendit, piiranguid ja oodatud väljundit;
3. eristab lubatud, piiratud ja keelatud andmekasutust ning rakendab inimese kinnitusringi;
4. kasutab AI-d dokumentide, infootsingu, analüüsi ja struktureerimise töövoos ning kontrollib tulemuse kvaliteeti;
5. ehitab ja testib vähemalt ühe rolli- või ettevõttepõhise AI-assistendi;
6. muudab vähemalt kolm AI-kasutusjuhtu dokumenteeritud ja korratavaks töövooks;
7. mõõdab vähemalt ühe töövoo ajakulu või kvaliteedi muutust;
8. koostab 90 päeva rakendusplaani ja suudab vähemalt ühe töövõtte kolleegile edasi anda.

5. Õppe maht ja praktilisus

Kontaktõppe kogumaht on 25 ak h ehk 18,75 astronoomilist tundi õpet. Kontaktõpe toimub viie 4-tunnise töötoana kohapeal Tallinnas (igaüks 4 h, millest õpet 3,75 h + 15 min paus = 5 ak h; kokku 25 ak h). Veebisessioone ei ole. Töötoad toimuvad üldjuhul kord nädalas, 24.11 kohordil on vahel jõulupaus. Viimane töötuba on lõputöötuba. Praktika oma töökeskkonnas tähendab koolitaja antud juhendi järgi tehtud rakendusülesannet osaleja päristöös. Juhendatud iseseisev õpe on ülesande-, väljundi- ja tagasisidepõhine, mitte pelgalt video vaatamine.

6. Moodulid ja tõendid

Õppekordade järjekord: töötuba 1, töötuba 2, töötuba 3, töötuba 4, töötuba 5 (lõputöötuba); pühade paus jääb töötubade vahele vastavalt kohordi kalendrile. Igal töötoal on 5 ak h kontaktõpet ja osalejale nähtav nimetatud tulemus. Töötubade vahel teeb osaleja praktikaülesanded oma töökeskkonnas ja juhendatud iseseisvad ülesanded.

1. Töötuba 1: „Mul on valitud tööülesanne ja testitud suunis“ (andmepiirid, kasutusjuht, baastase, suunised ja kvaliteedikontroll);
2. Töötuba 2: „Minu esimene töövoog töötab“ (töövoo kaardistus, prototüüp, testid, infootsing ja analüüs);
3. Töötuba 3: „Mu assistent on testitud“ (assistendi roll, ehitus, vastupidavustestid, korratav töövoog);
4. Töötuba 4: „Mul on SOP, mõõdik ja kolm töövoogu portfellis“ (SOP, inimese kinnitusring, mõõdikud, töövooportfell ja edasiandmine);
5. Töötuba 5 (lõputöötuba): „Mõju on mõõdetud ja 90 päeva plaan valmis“ (lõputöö demo, mõjuvõrdlus, 90 päeva plaan).

7. Õppemeetodid

• lühiloeng ja juhendatud demonstratsioon;
• individuaalne praktiline töö;
• paaris- ja grupitagasiside;
• päris töövoo prototüüpimine;
• juhendatud rakendusülesanded oma töökeskkonnas (osaleja toob töötuppa oma päris tööülesande või kinnijäämise, see lahendatakse koos);
• refleksioon;
• lõputöö ja demo.

8. Õppekeskkond ja materjalid

• Kasulik AI digitaalne õppeplatvorm;
• auditoorne õpperuum Tallinnas (töötoad 1-5);
• osaleja tööandja lubatud AI-tööriist;
• töölehed, suunisemallid, töövoo SOP mall ja kontrollnimekirjad;
• salvestused või tekstialternatiivid kokkulepitud ajaks;
• ülesannete esitamise ja tagasiside keskkond.

Konfidentsiaalseid või keelatud andmeid ei sisestata avalikku AI-tööriista. Õppes kasutatakse anonümiseeritud, sünteetilisi või tööandja poolt lubatud andmeid.

9. Iseseisva töö juhendamine ja tõendamine

Igal iseseisval ja töökeskkonna praktika ülesandel on õpiväljund, juhend, arvestuslik maht, tähtaeg, väljund ja hindamiskriteerium. Läbimist tõendavad õppeplatvormi (LMS) logi, esitatud väljund (praktika puhul päristöö väljund või rakenduslogi, kus tundlikud andmed on eemaldatud), õppija refleksioon ning koolitaja kirjalik tagasiside. Kirjaliku tagasiside mustandi võib koostada rubriigi alusel AI-tööriist, kuid hinnangu kinnitab koolitaja.

Video vaatamisaeg üksi ei tõenda õpiväljundi saavutamist. Videosisu juurde kuulub teadmiskontroll või rakendusülesanne.

10. Hindamine

Hindamine on mitteeristav: arvestatud / mittearvestatud.

11. Lõpetamise tingimused

Tunnistuse saamiseks peab osaleja:

• esitama kõik kohustuslikud iseseisvad tööd;
• saama lõputöö hindamisel vähemalt 70% rubriigi punktidest;
• saavutama kõik kaheksa õpiväljundit.

Reaalajas osalemise miinimumpiiri ei rakendata. Puudutud töötuba asendatakse sama õpiväljundit ja mahtu katva juhendatud järeltööga. LMS-is säilitatakse tegelik osalemisviis, esitatud tõend, koolitaja kontroll ja parandusring; järeltööd ei esitata kontaktõppena. Kui osaleja ei saavuta kõiki õpiväljundeid, kuid osales õppes, väljastatakse tõend tegeliku osalemise, õppeviisi ja läbitud mahu kohta.

12. Koolitaja nõuded ja koolitajad

Koolitajal peab olema tõendatav praktiline kogemus AI-tööriistade ja töövoogude rakendamisel organisatsioonides, õpetatavas ulatuses IKT- ja andmeturbe teadmised ning täiskasvanute õppimise toetamise kompetents. Pädevuse vastavust hindab ja dokumenteerib koolitusasutus.

Kristo Peterson - AI rakendamise koolitaja ja konsultant, kelle kogemus hõlmab organisatsioonide AI-töövoogude, assistentide, kvaliteedikontrolli ja turvalise kasutuse kavandamist. Täpsem kirjeldus on jaotises Koolitaja.

Teised koolitajad kaasatakse ainult pärast dokumenteeritud pädevushinnangut.

13. Versioonihaldus

1. Üldsätted

Kasulik AI korraldab täiskasvanutele õpiväljundipõhist täienduskoolitust. Õpe võib toimuda kontaktõppe, reaalajas veebiõppe, juhendatud iseseisva õppe, praktika ja nende kombinatsioonina.

Iga koolituse alus on kinnitatud ja versioonitud õppekava. Avaliku koolituse õppekava on veebilehel kättesaadav. Tellimuskoolituse õppekava antakse tellijale enne koolituse algust.

2. Õppele vastuvõtt

• Osaleja registreerib ennast või registreerib ta tööandja.
• Koolitus võib nõuda eelhindamist, tehnilisi eeldusi või tööandja kinnitust.
• Registreerumine on kinnitatud pärast Kasulik AI kirjalikku kinnitust ja maksetingimuste aktsepteerimist.
• Toetuse sobivuskontroll ega Töötukassa avalduse esitamine ei ole automaatselt koolituskoha kinnitus.
• Töötukassa toetuse taotleja on tööandja ja toetuse otsuse teeb Töötukassa.
• Kasulik AI võib vastuvõtust keelduda, kui alustamise tingimused ei ole täidetud, grupp on täis, osaleja valitud tööprotsess ei võimalda õpiväljundeid saavutada või turvalist õppekeskkonda ei ole võimalik tagada. Keeldumise põhjus tehakse taotlejale kirjalikult teatavaks.

3. Õppetasu ja tasumine

• Hind, käibemaks, maksetähtaeg ja hinna sisu avaldatakse pakkumises või koolituse lehel.
• Avaliku kohordi arve esitatakse tööandjale või kokkuleppel teisele maksjale.
• Töötukassa toetuse korral vastutab tööandja arve tasumise ja toetuse dokumentide esitamise eest.
• Toetuse keeldumine ei vähenda automaatselt koolituse hinda, kui pooled ei ole enne kirjalikult teisiti kokku leppinud.
• Tarkvaralitsentsid, konsultatsioon ja muud koolitusevälised teenused tuuakse eraldi välja.
• Õppetasust vabastamine või soodustus kehtib ainult kirjaliku pakkumise, kampaaniatingimuse või lepingu alusel. Töötukassa võimalik hüvitis ei ole Kasulik AI antav õppetasu vabastus.

4. Koolituse alustamine ja muudatused

• Koolitus algab õppekavas või pakkumises nimetatud kuupäeval.
• Toetuse taotleja peab avalduse esitama enne koolituse algust. Kasulik AI sisemine riskireegel on alustada toetusega seotud koolitust alles pärast Töötukassa kirjalikku otsust.
• Kasulik AI võib põhjendatud juhul muuta ajakava, koolitajat või õppevormi nii, et õpiväljundid ja kogumaht säilivad.
• Olulisest muudatusest teavitatakse osalejat ja tööandjat kirjalikult.

5. Osalemine ja iseseisev õpe

• Kontaktõppes osalemine registreeritakse kohaloleku, digitaalse liitumislogi või koolitaja kinnitusega.
• Iseseisev õpe on õppekavas kirjeldatud ülesanne, millel on eesmärk, arvestuslik maht, tähtaeg, esitamise viis ja kontroll.
• Pelgalt video avamine ei tõenda õpiväljundi saavutamist.
• Osaleja vastutab oma tööde autorluse, tähtajaks esitamise ja tööandja konfidentsiaalsusreeglite järgimise eest.
• Koolitaja võib nõuda iseseisva töö parandamist.
• Reaalajas osalemise miinimumpiiri ei kohaldata, kui õppekava ei sätesta teisiti. Puudutud kohtumine asendatakse sama mahtu ja õpiväljundit katva juhendatud järeltööga.
• Järeltöö ja tegelik õppeviis dokumenteeritakse eraldi; järeltööd ei kajastata kontaktõppe kohalolekuna.

6. Õppija õigused ja kohustused

Õppijal on õigus:

• saada õppekava, ajakava ja hindamistingimused;
• saada tagasisidet;
• kasutada kokkulepitud õppekeskkonda;
• teha põhjendatud ettepanekuid ja esitada kaebus;
• saada nõuetele vastav tunnistus või tõend.

Õppija kohustub:

• läbima õppekavas nõutud tegevused või nende kinnitatud samaväärsed järeltööd;
• esitama tööd ausalt ja tähtajaks;
• hoidma teiste osalejate ja ettevõtete konfidentsiaalsust;
• kasutama AI-tööriistu turvaliselt ning kontrollima AI väljundeid;
• mitte sisestama keelatud andmeid avalikku AI-süsteemi;
• järgima õppematerjalide kasutusõigusi.

7. Lõpetamine ja dokumendid

• Tunnistus väljastatakse, kui õppekavas kirjeldatud õpiväljundeid hinnati ja osaleja saavutas kõik lõpetamiseks nõutud õpiväljundid.
• Tõend väljastatakse, kui õpiväljundeid ei hinnatud või osaleja ei saavutanud kõiki õpiväljundeid, kuid osales õppes.
• Dokument on nummerdatud ja kantakse lõpetamisdokumentide registrisse.
• Tunnistusel ja selle lisal kajastatakse õpiväljundid, hindamismeetodid ja tulemused. Tõendil kajastatakse tegelik osalemine, õppeviis ja maht.
• Digitaalne lõpetamisdokument allkirjastatakse allkirjaõigusliku isiku digiallkirjaga või kinnitatakse Pernimo Solutions OÜ kvalifitseeritud e-templiga. Allkirjastamise viis, ajatempel ja faili kontrollsumma salvestatakse registris.
• Digitaalselt väljastatud dokument saadetakse osalejale või tööandja kokkulepitud kontaktile.

8. Katkestamine, õppeasutuse algatusel väljaarvamine, loobumine ja tagasimakse

• Avaliku kohordi loobumistingimused avaldatakse müügilehel ja tellimuse kinnituses.
• Kui pakkumises või lepingus ei ole teisiti kokku lepitud: tasuta loobumine vähemalt 14 kalendripäeva enne algust; 7-13 päeva enne algust tasutakse 50% õppetasust; vähem kui 7 päeva enne algust või pärast algust tasutakse 100%.
• Tööandja võib enne algust osaleja kirjalikult asendada, kui uus osaleja vastab eeldustele ja toetuse otsus seda lubab.
• Tervise või vääramatu jõu puhul kaalutakse üleviimist järgmisse gruppi.
• Toetuse menetluse viivitus ei anna automaatset õigust alanud koolitusest tasuta loobuda, kui pooled pole seda kirjalikult kokku leppinud.
• Kui Kasulik AI jätab koolituse ära, tagastatakse selle eest saadud õppetasu 14 kalendripäeva jooksul või viiakse osaleja tema kirjalikul nõusolekul üle teisele koolitusele.
• Kasulik AI võib õppija õppest välja arvata olulise või korduva korra rikkumise, teiste turvalisuse ohustamise, konfidentsiaalsete andmete loata kasutamise, plagiaadi, tasumata õppetasu või pärast kirjalikku meeldetuletust jätkuva õpitegevuste mittetäitmise tõttu.
• Enne väljaarvamist antakse õppijale või tööandjale üldjuhul kirjalik hoiatus ja mõistlik parandustähtaeg, välja arvatud raske turva-, andmekaitse- või väärkäitumisjuhtum.
• Väljaarvamise otsus ja õppetasu arvestus põhjendatakse kirjalikult. Tegelikult läbitud õppe kohta võib väljastada tõendi.

9. Vaidlused ja kaebused

• Õppekorralduse küsimus esitatakse esmalt aadressile kristo@kasulik.ai.
• Vastame üldjuhul viie tööpäeva jooksul.
• Lahendamata vaidlus lahendatakse läbirääkimistel ja seejärel seaduses ette nähtud korras.
• Töötukassa toetuse otsuse vaie esitatakse Töötukassale, mitte Kasulik AI-le.

10. Isikuandmed

Pernimo Solutions OÜ töötleb registreerimise, õppetöö, hindamise ja dokumentide väljastamise jaoks vajalikke andmeid. Tundlikku või ebavajalikku infot sobivusvormis ei küsita. Isikukood kogutakse ainult siis, kui see on lõpetamisdokumendi või õigusliku protsessi jaoks vajalik, turvalises kanalis. Täpsem kord on jaotises Isikuandmete töötlemise ja säilitamise kord.

11. Õppematerjalide õigused

Kasulik AI materjalid on autoriõigusega kaitstud. Osaleja võib neid kasutada enda tööks koolituse tingimustes määratud ajal ja ulatuses. Materjale ei või loata avalikult levitada, edasi müüa ega kasutada kolmandate isikute koolitamiseks.

12. Versioonihaldus

Alus ja ulatus: dokument katab täiskasvanute koolituse seaduse § 7 lõikes 3 nõutud valdkonnad - õppekavade, koolitajate ja õppekeskkonna kvaliteedi ning tagasiside kogumise ja sellega arvestamise - ning koolitajate kompetentsi hindamise (TäKS § 11). Mõned reeglid on seadusest rangemad, näiteks tagasiside tähtajad, esimese kohordi kõigi tõendite kontroll ja iga kohordi kvaliteedikokkuvõte. Need on Kasulik AI enda standard.

1. Õppekavade kvaliteet

• Õppekava on õpiväljundipõhine.
• Õpiväljundid on hinnatavad ja etteantud mahuga saavutatavad.
• Kogumaht eristab teoreetilise kontaktõppe, juhendatud praktilise kontaktõppe ja juhendatud iseseisva õppe.
• Iga moodul seob sisu, tegevuse, õpiväljundi ja tõendi.
• Õppekavade arendamine: uue õppekava või sisulise muudatuse alus on sihtrühma vajadus, tellija eesmärgid, eelmiste kohortide tagasiside ja AI-tööriistade muutused. Mustandi vaatab üle koolitaja ja kinnitab juhatus; kinnitatud versioon saab numbri ja kuupäeva.
• Õppekava vaadatakse üle enne iga uut kohorti ning vähemalt kord aastas.
• Muutus saab uue versiooninumbri ja kuupäeva.

2. Koolitajate kvaliteet

• Koolitajal on õpetatavas valdkonnas tõendatav erialane kompetents.
• Koolitajal on täiskasvanute õppimise toetamiseks vajalikud kompetentsid.
• Kasulik AI hindab kompetentsi enne koolitaja kaasamist ja dokumenteerib otsuse.
• Hindamise aluseks võivad olla töökogemus, koolituskogemus, haridus, kutse, tagasiside, näidistund ja loodud õppematerjal.
• Iga koolitaja pädevusprofiil vaadatakse vähemalt kord aastas üle.

3. Õppekeskkond

• Füüsiline või digitaalne keskkond võimaldab saavutada õpiväljundid.
• Live-veebikoolitusel on toimiv heli, pilt, ekraanijagamine ja osalejate kaasamise võimalus.
• Digiplatvorm võimaldab eksportida õppija progressi, ülesannete, tagasiside ja lõpetamise tõendid osaleja ning kohordi kaupa.
• Materjalid on võimalikult ligipääsetavad: selge struktuur, loetav kontrast, subtiitrid või tekstialternatiiv olulisele videosisule.
• Varukoopia või alternatiivne osalemisviis on kirjeldatud tehnilise tõrke puhuks.

4. Õppeprotsess

• Enne algust saab õppija õppekava, ajakava, eeldused ja hindamisreeglid.
• Eelhindamine selgitab rolli, taseme ja prioriteetsed töövood.
• Õpe on valdavalt praktiline ja kasutab õppija päris tööülesandeid, kui see on andmekaitseliselt lubatud.
• Koolitaja annab tagasisidet õppekavas kirjeldatud mahus.
• Mahajäämise korral saab õppija selge parandustee.
• Koolitaja annab iseseisvale tööle esmase tagasiside üldjuhul kolme tööpäeva jooksul ja märgib paranduse kriteeriumi, nõutud muudatuse ning tähtaja.

5. Hindamine

• Hindamismeetod vastab õpiväljundile.
• AI genereeritud väljundit ei hinnata üksi; hinnatakse õppija probleemimääratlust, konteksti, kontrolli, töövoo disaini, ohutust ja refleksiooni.
• Lõputööl on enne kursust avalikustatud rubriik.
• Hindamisotsus ja parandused dokumenteeritakse.

6. Tagasiside ja mõju

Mõõdame vähemalt:

• rahulolu ja soovitusvalmidust;
• lõpetamist;
• õpiväljundite saavutamist;
• enesehinnangu muutust enne/pärast;
• vähemalt ühe töövoo ajakulu enne/pärast;
• 30 päeva järel kasutusse jäänud töövooge.

Iga kohordi lõpus koostab kvaliteedi eest vastutaja 10 tööpäeva jooksul kokkuvõtte, mis sisaldab vähemalt lõpetamist, õpiväljundite saavutamist, tagasisidet, kõrvalekaldeid ja parendusotsuseid. Otsus seotakse vastutaja, tähtaja ja dokumendi või õppeplatvormi (LMS) versiooniga. Esimese kohordi õppijate tõendipakid kontrollitakse 100% ulatuses; hiljem kontrollitakse vähemalt riskipõhist valimit ja kõiki kõrvalekaldeid.

Üksikuid ajavõite ei üldistata garanteeritud turunduslubaduseks.

7. Dokumentatsioon

Säilitame vähemalt:

• õppekava versiooni;
• osalejate nimekirja;
• kohaloleku- ja LMS-logid;
• esitatud tööd ja hindamisotsuse;
• väljastatud tunnistuste/tõendite registri;
• tegevusnäitajate alusandmed;
• asjakohase kirjavahetuse ja muudatuste kinnitused.

Säilitustähtajad ja ligipääsud määratakse isikuandmete töötlemise ja säilitamise korras. EHIS-e tegevusnäitajate alusandmed säilitatakse vähemalt kolm aastat.

Kvaliteedi eest vastutaja esitab eelmise kalendriaasta tegevusnäitajad EHIS-es igal aastal hiljemalt 31. märtsil ka juhul, kui aruandeaastal koolitustegevust ei toimunud. Esitamise kinnitus säilitatakse auditikaustas.

8. Kaebused ja kõrvalekalded

• Kaebus registreeritakse, sellele määratakse vastutaja ja vastamistähtaeg.
• Õppe mahu, hindamise või dokumendi viga parandatakse jälgitavalt.
• Tõsine andmekaitse-, huvide konflikti- või toetuserisk eskaleeritakse enne edasist tarnet.
• Toetuse otsust ei tõlgenda Kasulik AI kliendi eest lõplikuna.

9. Versioonihaldus

1. Eesmärk ja rollid

Pernimo Solutions OÜ on iseseisev vastutav töötleja andmetele, mida on vaja koolituse turundamiseks, registreerimiseks, läbiviimiseks, hindamiseks, lõpetamisdokumentide väljastamiseks, arveldamiseks ja nõuete täitmise tõendamiseks.

Tööandja on iseseisev vastutav töötleja oma töötajate töösuhte, toetuse sobivuse ja taotluse andmetele. Tööandja edastab Kasulik AI-le ainult programmi läbiviimiseks vajaliku info. Töösuhte lepinguid, maksete ajalugu, kindlustusstaaži või toetuse otsustamiseks ebavajalikke isikuandmeid kvalifitseerimisvormis ei küsita.

Kui konkreetne kliendilahendus muudab poolte rolle, fikseeritakse see lepingus või eraldi andmetöötluskokkuleppes.

2. Töödeldavad andmed ja eesmärgid

Eriliigilisi isikuandmeid ei küsita. Kui õppija töö sisaldab juhuslikult tundlikku või konfidentsiaalset infot, peab õppija selle enne esitamist eemaldama või anonümiseerima.

3. Õiguslikud alused

• lepingu sõlmimine ja täitmine;
• Pernimo Solutions OÜ juriidilise kohustuse täitmine;
• õigustatud huvi päringutele vastamisel, teenuse kvaliteedi, turvalisuse ja B2B kliendisuhte haldamisel;
• nõusolek vabatahtliku turunduse, küpsiste või muu sellise töötlemise korral, kus nõusolek on nõutud.

Turundusnõusolek ei ole koolitusel osalemise eeldus.

4. Minimaalsuse reeglid

• Esmase sobivushinnangu jaoks kasutatakse töömeili ja organisatsiooni taseme kinnitusi, mitte töötaja täielikku töösuhte ajalugu.
• Jagatud töölehel kasutatakse nime asemel osaleja ID-d, kui nimi ei ole tööülesande jaoks vajalik.
• Isikukood kogutakse ainult siis, kui selleks on lõpetamisdokumendi või ametliku menetluse põhjendatud vajadus, ning mitte avaliku vormi kaudu.
• AI-tööriistades kasutatakse anonümiseeritud, sünteetilisi või tööandja lubatud andmeid.
• Koolitajale ja tööandjale kuvatakse ainult nende ülesande täitmiseks vajalik info.

5. Säilitustähtajad

Järgmised tähtajad on Pernimo Solutions OÜ säilituspoliitika. Kui seadus näeb ette teistsuguse tähtaja, kohaldatakse seadusest tulenevat tähtaega.

Kui andmeid on vaja õigusnõude koostamiseks, esitamiseks või kaitsmiseks, võib neid säilitada vaidluse lõpliku lahendamiseni.

6. Vastuvõtjad ja volitatud töötlejad

Andmeid võivad ülesande piires töödelda:

• õppeplatvormi ja videokeskkonna pakkuja;
• e-posti, failihalduse ja kliendihalduse pakkuja;
• veebimajutuse, analüütika ja turvalisuse pakkuja;
• raamatupidaja ja õigusnõustaja;
• lepinguline koolitaja või juhendaja;
• seadusest tuleneval alusel Eesti Töötukassa, EHIS/HTM või muu pädev asutus.

Volitatud töötlejatega kasutatakse asjakohaseid andmetöötlustingimusi. Väljapoole Euroopa Majanduspiirkonda andmete edastamisel kasutatakse kehtivat edastusmehhanismi ja rakendatakse vajalikud kaitsemeetmed.

7. Turvalisus ja ligipääs

• rollipõhine ligipääs ja vähima õiguse põhimõte;
• mitmeastmeline autentimine, kus teenus seda võimaldab;
• osaleja ID jagatud töölehtedes;
• õppetöö tõendite piiratud ligipääs;
• versioonitud eksport ja kustutamislogi;
• regulaarne ligipääsude ülevaatus;
• konfidentsiaalsusnõue koolitajatele ja juhendajatele;
• rikkumisest teavitamise ja mõju hindamise kord.
• Kustutamine hõlmab aktiivset süsteemi. Varukoopiast kaovad andmed tavapärase ülekirjutamise käigus; kui varukoopia taastatakse, rakendatakse kustutamislogi uuesti.

Võimalik isikuandmete rikkumine dokumenteeritakse viivitamata. Vajadusel teavitatakse Andmekaitse Inspektsiooni ja mõjutatud inimesi seaduses ette nähtud korras.

8. Andmesubjekti õigused

Inimesel on õigus küsida ligipääsu oma andmetele, nende parandamist või kustutamist, töötlemise piiramist, esitada vastuväiteid ning võtta nõusolek tagasi. Taotlus saadetakse aadressile kristo@kasulik.ai. Isikusamasus kontrollitakse enne andmete väljastamist.

Kui inimene leiab, et tema õigusi on rikutud, võib ta pöörduda Andmekaitse Inspektsiooni poole.

9. Vastutused

Kristo Peterson vastutab:

• töötlemistoimingute, teenusepakkujate ja ligipääsude ülevaatuse eest;
• säilitustähtaegade rakendamise ja kustutamise dokumenteerimise eest;
• andmesubjekti taotlustele vastamise eest;
• rikkumiste hindamise ja vajadusel teavitamise eest;
• korra iga-aastase ning olulise süsteemi- või õigusmuudatuse järgse ülevaatuse eest.

10. Salvestamine ja õppija tööde kasutamine

• Reaalajas kohtumist salvestatakse ainult siis, kui osalejaid on sellest enne teavitatud ning salvestamise eesmärk, ligipääs ja säilitustähtaeg on kirjeldatud.
• Võimalusel salvestatakse koolitaja demonstratsioon eraldi, et vähendada osalejate hääle, pildi ja tööandja info töötlemist.
• Õppija tööd kasutatakse hindamiseks ja nõuete tõendamiseks. Neid ei kasutata turundusnäitena ega uue õppematerjalina ilma eraldi vabatahtliku kokkuleppeta.
• Salvestuse puudumisel pakutakse puudujale õpiväljundipõhist tekstialternatiivi ja järeltööd.

11. Versioonihaldus

Veebisaidi külastajate andmete töötlemise kohta vaata ka privaatsuspoliitikat.